Todos os dias, 250 milhões de bytes de dados são gerados no mundo, o que é incrivelmente acumulado na Internet. E esse crescimento não vai parar. Afinal, 90% de todo o conteúdo que armazenamos hoje só foi produzido nos últimos dois anos. Portanto, surge aqui o termo big data, que se refere a uma grande quantidade de informações. O pior é a pergunta que ele traz: como lidar com todo esse conteúdo de forma eficaz?

Nos últimos anos, a capacidade de armazenar e salvar dados tornou-se relativamente simples e barata. Ou seja, as montanhas e rios de informação foram acumulados no dispositivo de armazenamento.

O tamanho é tão grande que a métrica usada para determinar a quantidade de dados agora é chamada de Zettabyte. Como ainda é considerado um problema não resolvido, existem algumas máquinas enormes (como a plataforma de big data Apache Hadoop) que podem trabalhar continuamente para lidar com uma quantidade ilimitada de conteúdo, mas apenas para isso.

Vamos conhecer um pouco do conceito e como esse grande volume de dados estará cada vez mais presente ao nosso redor. Vamos!

Qual é a definição de Big Data?

Inicialmente, faz-se necessário saber que o Big Data é um conceito, e seu foco está no armazenamento de big data e maior velocidade. Pode-se dizer que o Big Data é baseado, como é chamado 5Vs, sendo eles: Velocidade, Volume, Variedade, Veracidade e Valor. A seguir vamos descrever um pouco cada um deles:

• Volume: capacidade de processar grandes quantidades de informações.
• Velocidade: para resolver qualquer problema, como processamento de dados, aquisição, atualização e gravação, deve ser feito em tempo, geralmente em tempo real. Imagine se você vai ao supermercado e o cartão de crédito gasta horas para aprovar sua compra, pois o sistema demora muito para analisar as informações, esse será o principal problema para sua compra.
• Variedade: é a capacidade do Big Data de processar diferentes informações de diferentes bancos de dados.
• Veracidade: é a confiabilidade dos dados. Se as informações não estiverem corretas, a quantidade e a velocidade dos dados não fazem sentido. Pode garantir a consistência máxima dos dados.
• Valor: é a receita do investimento, ou seja, se o resultado esperado está ocorrendo.

Quais os benefícios?

O mundo em constante evolução e as pessoas gerando cada vez mais dados individualmente, pode oferecer  informações muito valiosas sobre comportamento, preferências, tomadas de decisões acertivas e etc. Sem percebermos aos poucos essa tecnologia vem fazendo parte de nossa vida e com isso gerando mais dados e possibilidades de estudos. A seguir estão cinco efeitos positivos e práticos que o big data trouxe ao mundo, que talvez você não tenha se tocado:

1. Publicidade:

As empresas gigantes da Internet fornecem aos anunciantes muitos dados sobre as pessoas para que possam realizar atividades direcionadas. O mesmo é verdadeiro para o Google. Quando você segmenta públicos com base em cliques, obtém resultados diferentes e, quando cria campanhas para clientes em potencial, obtém resultados diferentes. Neste ponto, é necessário estar ciente dos aspectos prejudiciais do uso de Big Data como ferramenta de manipulação e discriminação em larga escala. O trabalho contínuo com dados precisa se mover na direção oposta a esses comportamentos, eliminando assim o abuso de dados pessoais e defendendo a diversidade.

2. Medicina de precisão:

Com a ajuda de big data, os hospitais podem melhorar o nível de atendimento aos pacientes.

Além disso, a eficácia da medicação pode ser melhorada por meio da análise de prontuários de pacientes anteriores e dos medicamentos fornecidos a eles.

Ao analisar todos os fatores que afetam a análise final do Big Data de medicamentos, podem ser encontrados os principais fatores que podem levar a uma capacidade de produção insuficiente.

3. Rastreamento de localização:

As empresas de logística vêm usando a análise de localização para rastrear e relatar pedidos há algum tempo. Isso ajuda as empresas de logística a reduzir os riscos de transporte e melhorar a velocidade e confiabilidade da entrega.

4. Entretenimento e Mídia:

No campo do entretenimento e da mídia, o Big Data se dedica a direcionar as pessoas com o conteúdo certo no momento certo.

Agora, até as emissoras de TV querem segmentar o banco de dados de audiência para exibir diferentes anúncios e programas.

Por outro lado, através de excelentes análises, podemos encontrar melhores formas de apresentar novos conteúdos de forma atrativa, facilitando assim a busca por conteúdo fora de nossa área de interesse.

Os setores bancário e financeiro estão usando big data para prever e prevenir crimes cibernéticos, detectar fraude de cartão, arquivar trilhas de auditoria, etc. O big data não apenas ajuda a prever o crime cibernético, mas também a lidar com questões relacionadas a falhas de transações e de bancos de liquidez.

5. Detecção e manipulação de fraude:

Em suma, a utilização dos dados  são mais analíticos, podendo ser mais estratégicos para as empresas. Essa condição é fundamental para que a empresa alcance um melhor desempenho junto aos seus clientes.